Distribuzione Horeca: così Orderlion porta l’AI a un nuovo livello

DISTRIBUZIONE E CATERING - Per molti distributori Food & Beverage, gli ordini dei clienti continuano ad arrivare attraverso canali diversi, una gestione comoda per il cliente, ma che può generare molto lavoro dietro le quinte. È su questo passaggio che lavora Orderlion, piattaforma europea utilizzata da oltre 500 fornitori e distributori Food & Beverage, che digitalizza l'intero processo di raccolta ordini: dalle App B2B personalizzate per i clienti alla trasformazione automatica degli ordini ricevuti via Whatsapp, email, PDF o messaggi vocali, fino all'integrazione con il gestionale. Con Orderlion Assistant, questi dati possono ora diventare anche informazioni utili per orientare l'attività commerciale.

Il tema, quindi, non è soltanto digitalizzare una richiesta ricevuta via WhatsApp o email, ma capire cosa può raccontare nel tempo quell’ordine: un cliente che riduce gli acquisti, un prodotto che scompare dalle richieste, un rapporto commerciale che sta cambiando o, al contrario, un’opportunità di crescita che merita attenzione.

Il percorso proposto da Orderlion può essere sintetizzato così: Conversazione → Ordine → Dato → Insight → Azione commerciale. È da questa evoluzione che parte Orderlion Assistant, pensato per aiutare titolari, responsabili commerciali e reti vendita a leggere meglio le informazioni generate dagli ordini.

Orderlion Assistant: dai dati alle priorità commerciali

Orderlion Assistant è stato sviluppato per consentire a titolari, responsabili commerciali e reti vendita di dialogare con i dati generati dagli ordini e ricavarne indicazioni utilizzabili nell’attività quotidiana.

Tra le informazioni che possono emergere ci sono clienti che stanno diminuendo gli acquisti, prodotti che non vengono più ordinati, aree nelle quali il fatturato si sta riducendo oppure, al contrario, clienti che mostrano un potenziale di crescita.

Assistant può inoltre monitorare determinate situazioni attraverso automazioni, facendo emergere nel tempo segnali che potrebbero essere difficili da individuare manualmente quando un distributore gestisce centinaia di clienti e migliaia di ordini.

Il tema, quindi, non è semplicemente disporre di più dati, ma riuscire a capire quali meritino attenzione e quando possano suggerire un intervento commerciale.

Il problema a monte: tanti canali, informazioni frammentate

Prima ancora dell’analisi dei dati c’è però un passaggio più operativo: trasformare richieste ricevute in forme differenti in informazioni strutturate.

Nel mercato italiano Orderlion dichiara di incontrare realtà molto diverse. Alcune aziende ricevono quasi tutti gli ordini attraverso WhatsApp, altre lavorano soprattutto tramite agenti, mentre altre ancora dispongono già di portali B2B.

In molti casi, quindi, il problema non sarebbe la mancanza di tecnologia, quanto la frammentazione tra gestionale, WhatsApp, agenti, report e dati commerciali che continuano a vivere separatamente.

La sfida diventa così collegare ordini, informazioni e attività della rete vendita all’interno di un processo più continuo, evitando che la moltiplicazione degli strumenti produca ulteriore complessità.

Digitalizzare senza cambiare necessariamente le abitudini del cliente

L’approccio di Orderlion parte dall’idea di non imporre necessariamente ai clienti un nuovo modo di ordinare.

Con AI Inbox, gli ordini ricevuti attraverso WhatsApp, email, PDF o messaggi vocali possono essere interpretati e trasformati in ordini strutturati. Parallelamente, attraverso la B2B Ordering App, il distributore può mettere a disposizione un canale digitale completo e personalizzato per i clienti che preferiscono ordinare autonomamente.

Il sistema può inoltre essere collegato all’ERP già utilizzato dall’azienda, dove un aspetto centrale riguarda anche la gestione dei dati con un Trust Center specifico dedicato a privacy e sicurezza.

In questo modo, secondo la filosofia della piattaforma, il cliente può continuare a utilizzare modalità che conosce già, mentre è ciò che avviene dietro le quinte a diventare progressivamente più strutturato e automatizzato.

Dal campo: capire su quali clienti concentrarsi

Per Giuliano Kulli, oggi responsabile dello sviluppo commerciale di Orderlion in Italia, questo approccio nasce da un'esigenza concreta, maturata negli anni di esperienza nella distribuzione Horeca e che continua a emergere oggi dal confronto quotidiano con clienti e reti di vendita.
Quando si gestiscono decine o centinaia di clienti, infatti, la difficoltà non è avere più dati, ma capire rapidamente dove concentrare tempo e attenzione commerciale.

"È un'esigenza che conosco bene, avendola vissuta in prima persona, e che ritrovo ancora oggi nel confronto con i nostri clienti: capire su quali clienti concentrarsi, chi sta rallentando, dove si rischia di perdere fatturato e dove invece c'è opportunità da cogliere. Il valore è avere queste indicazioni in modo semplice, partendo dai dati reali degli ordini, e trasformarle in priorità concrete per la rete vendita".

Gli esempi possono essere molto concreti. Un cliente che ordinava tre volte alla settimana e ora effettua un solo ordine, una categoria di prodotti che improvvisamente scompare dagli acquisti oppure un cliente che sta crescendo e sul quale potrebbe aprirsi un’opportunità commerciale.

Presi singolarmente possono sembrare segnali marginali. Quando però il portafoglio comprende centinaia di clienti, intercettarli tutti diventa più complesso.

AI e rete vendita: più informazioni, non un sostituto del commerciale

È proprio in questo passaggio che Orderlion individua uno degli utilizzi più concreti dell’intelligenza artificiale nella distribuzione.

L’obiettivo dichiarato non è sostituire il commerciale, ma aiutarlo a capire dove dedicare il proprio tempo, quando intervenire e con quali informazioni arrivare dal cliente.

Un ordine ricevuto su WhatsApp, quindi, non rappresenta più soltanto una richiesta da evadere. Una volta trasformato in un dato strutturato e confrontato con lo storico degli acquisti, può contribuire a raccontare come sta cambiando nel tempo il rapporto commerciale con quel cliente.

In un mercato come quello italiano, dove relazione personale e conoscenza del cliente rimangono centrali, la tecnologia può così assumere un ruolo meno invasivo: ridurre il lavoro ripetitivo e rendere più accessibili e utili informazioni che l’azienda possiede già.

La possibile evoluzione dell’AI nella distribuzione passa quindi anche da qui: non necessariamente dall’aggiunta di nuovi strumenti, ma dalla capacità di utilizzare meglio i dati già prodotti ogni giorno dagli ordini e trasformarli in indicazioni per la rete commerciale.

Per approfondire le soluzioni Orderlion e valutarne l’applicazione nella propria azienda è possibile prenotare una demo qui https://www.orderlion.com/it/book-a-demo