Vivenda e Ganiga insieme contro lo spreco alimentare: l'IA analizza gli avanzi nelle mense

RISTORAZIONE COLLETTIVA - Misurare gli avanzi lasciati nei piatti per ridurre lo spreco alimentare e migliorare la gestione dei menù. È l'obiettivo di Hoooly Food, tecnologia brevettata in Italia che utilizza l'intelligenza artificiale per monitorare i residui dei pasti nelle mense e trasformarli in informazioni utili per la ristorazione collettiva.

Il progetto è al centro dell'accordo tra Vivenda Spa, società del Consorzio La Cascina, e Ganiga, startup tecnologica che aderisce al programma Google for Startups. La collaborazione, accompagnata da un significativo investimento di Vivenda in Ganiga, punta a introdurre nuovi strumenti di monitoraggio e riduzione degli sprechi nelle mense, nei ristoranti e negli hotel. L'iniziativa viene presentata in occasione della Giornata mondiale dell'alimentazione, indetta dalla FAO e celebrata il 16 ottobre.

Come funziona Hoooly Food

Il sistema interviene nel momento in cui i vassoi vengono riconsegnati al termine del pasto. All'interno di appositi cestini sono installate telecamere ad alta risoluzione e sensori di visione artificiale che permettono di identificare e pesare in pochi secondi gli alimenti rimasti nei piatti, senza richiedere ulteriori operazioni al personale.

Le informazioni raccolte vengono elaborate dall'intelligenza artificiale, che analizza le quantità scartate, individua i piatti meno graditi e riconosce le tendenze di consumo. In questo modo, gli chef possono disporre di indicazioni per modificare i menù dei giorni successivi, adeguando le preparazioni alle effettive preferenze degli utenti.

I dati confluiscono nella piattaforma Hoooly Dashboard, che consente di seguire l'andamento degli sprechi e produrre report di sostenibilità, utili anche per documentare il rispetto dei CAM (Criteri Ambientali Minimi) previsti negli appalti pubblici.

Dati e intelligenza artificiale per gestire gli approvvigionamenti

L'impiego di Hoooly Food punta a superare le valutazioni basate esclusivamente sull'osservazione degli avanzi o sulle statistiche elaborate a fine giornata. La disponibilità di informazioni raccolte in modo continuativo permette infatti di intervenire sulla programmazione dei pasti, sulle quantità preparate e sugli approvvigionamenti.

«La ristorazione collettiva non può più limitarsi "al piatto", ma deve prevenire ed eliminare il superfluo, passando dalla stima empirica alla precisione scientifica degli approvvigionamenti e delle preparazioni», dichiara Emilio Roussier Fusco, presidente di Vivenda Spa.

L'investimento in Ganiga si inserisce così nel percorso di digitalizzazione e sostenibilità dell'azienda, con particolare attenzione agli strumenti che possono contribuire a contenere le eccedenze alimentari.

A spiegare il funzionamento della tecnologia è anche Nicolas Zeoli, CEO e founder di Ganiga: «L'algoritmo analizza istantaneamente la composizione e il volume degli avanzi, trasformando gli scarti in dati preziosi per ottimizzare i menù e ridurre drasticamente le eccedenze».

Dalla riduzione dei rifiuti all'educazione alimentare

Secondo le due società, un'applicazione della tecnologia su scala nazionale potrebbe contribuire a evitare lo spreco di tonnellate di cibo, diminuire il volume dei rifiuti e contenere le emissioni di CO2, oltre a favorire una gestione più efficiente dei processi lavorativi.

Il progetto comprende anche una dimensione educativa, soprattutto nelle mense scolastiche, dove il monitoraggio degli avanzi può diventare uno strumento per sensibilizzare gli studenti sul valore del cibo, sul rispetto delle risorse alimentari e sui comportamenti di consumo responsabili.

Negli ospedali e nelle mense aziendali, invece, l'utilizzo del sistema può affiancare gli obiettivi di efficienza organizzativa e responsabilità sociale d'impresa.

Per Vivenda e Ganiga, l'analisi dei residui alimentari rappresenta quindi un punto di partenza per intervenire non soltanto sulla gestione dei rifiuti, ma anche sulle scelte che precedono la preparazione e la distribuzione dei pasti.